Tìm kiếm nâng cao
tài liệu điện tử
A| B| C| D| E| F| G| H| I| J| K| L| M| N| O| P| Q| R| S| T| U| V| W| X| Y| Z| 0-9

Bộ sưu tập

Tài liệu nổi bật

Phân lớp dữ liệu hoa Iris sử dụng thuật toán Naive Bayes, Randomforest và KNN (K - NEAREST NEIGHBORS)

Phân lớp dữ liệu hoa Iris sử dụng thuật toán Naive Bayes, Randomforest và KNN (K - NEAREST NEIGHBORS)

Phân lớp dữ liệu hoa Iris sử dụng thuật toán Naive Bayes, Randomforest và KNN (K - NEAREST NEIGHBORS)

  • Nhan đề :
  • Phân lớp dữ liệu hoa Iris sử dụng thuật toán Naive Bayes, Randomforest và KNN (K - NEAREST NEIGHBORS)
  • Tác giả :
  • Sengthong Xayavong
  • Năm xuất bản :
  • 2020
  • Nhà Xuất bản :
  • Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông
  • Từ khóa :
  • Hoa Iris,Phân lớp dữ liệu,Thuật thoánNaive Bayes,Thuật toán Randomforest
  • Số trang :
  • 73 tr.
Tải file tóm tắt Phân lớp dữ liệu hoa Iris sử dụng thuật toán Naive Bayes, Randomforest và KNN (K - NEAREST NEIGHBORS)
Về trang trước In trang

File Tóm tắt

Online: 173
Lượt truy cập: 20,782,512
Số lượt tải: 2,041,084
})